Новости

В ходе проекта в «Ленте» будет создана единая платформа для анализа покупательского поведения и эффективности маркетинговых акций. На базе платформы будет собираться вся информация о клиентском опыте: активности и взаимодействия в различных каналах, чеки, данные из Интернета, в том числе из социальных сетей и др. В планах ретейлера развитие аналитики данных с помощью технологий машинного обучения и предиктивной аналитики, что поможет компании автоматизировать процесс формирования оптимальных персонифицированных предложений для своих клиентов. Как ожидается, результатом проекта должно стать улучшение уровня взаимодействия «Ленты» со своими покупателями по всем каналам коммуникации,  оптимизация затрат и  улучшение качества обслуживания покупателей с момента возникновения потребности до совершения покупки.

Как отметил Берт Вуккинк, директор по маркетингу «Ленты», в сети уже реализована успешная программа лояльности, в основе которой лежит анализ покупательских привычек. Эта информация используется для оптимизации цен, промо-акций, ассортимента, повышения уровня сервиса и персонификации предложения для 13,8 миллионов покупателей. Внедрение решений SAP позволит усовершенствовать работу по предоставлению персональных предложений через наиболее эффективные каналы коммуникации.

Для кадровых отделов внедрение цифровых технологий должно стать приоритетной задачей — более важной, чем оценка исполнения показателей эффективности и создание групп, занимающихся кадровой аналитикой, полагают аналитики Gartner. В корпорациях часто спорят, что лучше — искать специалистов по цифровым технологиям вне компании, или обучать собственных сотрудников, но ни та, ни другая стратегия сама по себе не сможет обеспечить выполнение задач цифровой трансформации. Для этого необходимо изменение компании изнутри. Лучшие результаты, по мнению аналитиков, дает широкая организация инновационной работы в компании.

В Gartner выделяют три стадии создания в компании сетевой культуры инноваций. Во-первых, сотрудники должны не только участвовать в инновациях на стадии генерации идей, но и видеть, какие идеи реализуются и получать возможность руководить этими процессами. Руководители направлений должны перейти от индивидуального принятия рисков к коллективному, а сотрудникам нужно объяснять, как использовать для продвижения идей сетевые отношения внутри компании — в том числе и за пределами официальной структуры.

С IoT хорошо, а IoT дома — лучше

Благодаря быстрому росту популярности концепции умного дома меняется рынок потребительской электроники и бытового оборудования. Производители устройств для дома долгое время занимались техническим совершенствованием своих продуктов как автономных изделий, но теперь рынки бытовой техники заметно смещаются в сторону концепции подключенных продуктов в контексте домашнего IoT.

Несмотря на потребительские возможности решений для умного дома, в России к ним пока нет бурного интереса среди потенциальных покупателей. Общая стоимость владения умным домом все еще довольно высока для среднестатистического покупателя — не в последнюю очередь в силу того, что для его устройств пока не выработано единого технологического стандарта. Ключевыми факторами, которые позволят снизить затраты, станут улучшенная программная начинка новых бытовых приборов, их совместимость с умным домом и возможности IoT.

Так или иначе, отдельные устройства с функциями умного дома, вроде умных счетчиков воды, достаточно популярны у потребителей уже сейчас — благодаря экономии и безопасности, которые они обеспечивают. Аналитики считают, что экономический эффект от внедрения в России устройств умных домов к 2025 году может составить до 387 млрд руб.

Не толкайтесь, хватит всем!

Последние годы прошли под знаком взрывного роста количества инновационных команд и предпринимателей. Этот тренд сохранится и в 2019 году, причем в России — благодаря большому числу талантливых инженеров, инициативных предпринимателей и стартап-акселераторов — он будет особенно актуален.

К счастью, экосистема IoT невозможна без огромного количества элементов. Многие из них еще предстоит развивать, то есть создавать для них концепции, инструменты и целые подсистемы, так что работы хватит на всех новаторов. Поскольку многие элементы IoT-экосистемы будут предназначены для того, чтобы бизнес-пользователи могли быстро решать свои конкретные задачи, выступить в роли разработчика IoT-решений сможет практически каждый, а функции аналитики для конечных пользователей усилят эти решения потенциалом современных аналитических процессов. Уже сегодня подобные пользовательские решения работают в отдельных энергетических компаниях России, где они освобождают персонал от лишней рутинной работы, снижают влияние человеческого фактора, упрощают сбор и консолидацию информации о работе приборов, информируют сотрудников о состоянии оборудования и прогнозируют его.

Дао IoT

Восточные философы были правы: путешествие в тысячу ли начинается с одного шага, и старый подход к Internet of Things как к набору устройств был лишь первым шагом истинного пути развития IoT — пути непрерывной разработки и постоянного совершенствования решений.

Согласно «Дао IoT», решения, в которых сочетаются гибкость и надежность, строятся не снаружи, а изнутри — процессы в них непрерывно развиваются, а устройства меняются в течение всего срока работы, как это происходит, например, в дорожно-транспортной инфраструктуре города Москвы.

Граничные вычисления: где родился, там и пригодился

Согласно относительно новой концепции граничных вычислений, необязательно загружать всю информацию предприятия на центральный сервер — можно развернуть аналитические решения там, где находится оборудование, которое генерирует данные. Граничные вычисления позволяют экономить время на передачу данных, обеспечивать более высокую точность и своевременность аналитики и при этом хранить промышленные данные в пределах компаний. Последняя возможность особенно актуальна для крупных и государственных предприятий России, которые не могут выгружать данные в сторонние облачные сервисы из соображений конфиденциальности и соответствия законодательству.

Учитывая огромные российские расстояния и текущую ситуацию с каналами передачи данных, нельзя не признать, что в России существует огромный потенциал использования граничных вычислений. Пионерами российского рынка граничных вычислений уже становятся отдельные территориально распределенные компании, в том числе торговые сети — в силу ограничений срока хранения продукции и высокой оборачиваемости. Процессные и технические средства для отслеживания состояния транспортируемых и хранимых активов внедряются в логистических компаниях России для контроля относительно ценных и чувствительных грузов, в первую очередь — продуктов питания.

Настоящие программисты пишут для железа

Для IoT-разработчиков это не цитата из программистского фольклора, а суровая правда. Облегчить им жизнь поможет расширение масштабов использования раннего стандарта LWM2M, которое, вероятно, приведет к созданию крупнейшего в мире каталога совместимости IoT-устройств. Кроме того, внедрение концепции граничных вычислений и усовершенствование объединенного управления удостоверениями помогут популяризации однорангового взаимодействия устройств (P2P). Российские телекоммуникационные операторы предлагают, в том числе, решения для M2M-соединения устройств умных домов, это одни из наиболее активных участников строительства российского рынка IoT.

Проект внедрения Microsoft Dynamics AX в офисах «Лаборатории Касперского» является частью глобальной программы по созданию единой централизованной учетной системы. Программа предусматривает перевод учетных процессов на единую платформу и отказ от разрозненных локальных систем в каждой из стран деятельности компании.

Новая система должна охватить направления бухгалтерского, налогового и управленческого учетов. Руководству компании требуется единая точка входа для доступа к финансовой информации — не только для сотрудников штаб-квартиры в Москве, но и для финансовых контролеров во всех регионах мира.

В рамках проекта реализован управленческий план счетов и единый набор управленческих аналитик, охватывающий широкий спектр бизнес-функций: расчеты с поставщиками и интеграцию с корпоративной системой управления закупками, расчеты с клиентами и интеграцию с корпоративной системой управления продажами, основные средства, главную книгу и другие разделы учета. Важно, что при внедрении были учтены локальные особенности бухгалтерского и налогового законодательств.

В большинстве финансовых отделов крупных компаний к 2020 году будет внедрена по крайней мере одна из пяти важнейших, по мнению аналитиков Gartner, новых технологий: прогнозная аналитика (о необходимости ее внедрения говорит половина участников опроса), мобильная аналитика и средства поддержки финансовых процессов, роботизация бизнес-процессов, интеграция внешних данных и, наконец, искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ общения в социальных сетях за 2016-2018 годы показывает, что количество разговоров, в которых финансовый анализ и планирование упоминается вместе с искусственным интеллектом, растет в среднем на 16% в квартал, отмечают аналитики.

Тем не менее, лишь немногим компаниям удается успешно использовать технологии искусственного интеллекта в работе финансовых подразделений. В большинстве программных пакетов подобные функции пока отсутствуют. Но приступать к изучению возможностей искусственного интеллекта в области финансового анализа и планирования нужно уже сейчас, считают в Gartner. Для этого они рекомендуют, во-первых, изучить имеющиеся процессы и инструменты и выявить их узкие места. Затем следует понять, какие из имеющихся возможностей в компании используются недостаточно (обнаружение данных, выявление корреляций и исключений и т. д.). На устранение именно этих проблем нужно будет ориентироваться при внедрении новых технологий.

Если раньше общество как главный заказчик и потребитель инноваций стремилось к максимально быстрому обновлению привычных процессов любой ценой, то сегодня наблюдается откат к более спокойным темпам развития и форматам технологических новшеств, ориентированным на человека. На этом фоне меняется сама природа отношений человека с технологиями и брендами, которые их развивают.

Исследование выделяет семь основных тенденций, под знаком которых пройдет 2019 год:

1. Молчание – золото
Избыток информации в повседневной жизни становится проблемой для современного человека. От ИТ-сервисов будущего ожидается снижение инвазивности в жизнь, интерфейсы без назойливого и кричащего маркетинга, «незаметный» характер взаимодействия в перенасыщенном оповещениями и сигналами цифровом пространстве.

2. Последняя капля?
Все больше потребителей требуют от продуктов повседневного обихода экологичности: перерабатываемость, минимальное вредное воздействие на окружающую среду в производстве и эксплуатации. Линейные модели производства «взял сырье – создали продукт – получили отходы» меняются на оборачиваемые, когда отходы почти полностью возвращаются в цикл производства в качестве сырья. Отказ от привычных брендов в пользу экологичных – уже тренд в некоторых областях экономики.

3. Минимализм данных
Компании должны показать потребителям четкий и понятный выхлоп в обмен на персональные данные.  За информацию, которые предоставляют люди, им хочется получать адекватную по качеству и пользе компенсацию - либо инновационный продукт или услугу, либо серьезное улучшение качества работы уже существующего решения. Минимализм в получении персональных данных будет заключаться в тщательной оценке компании, какая информация им действительно необходима и что они за это смогут отдать.

4. Стирая грани
Городское пространство за счет развитой сети как «традиционных видов транспорта» так и «дополнительных» - электроскутеров, самокатов, велосипедов  выходит на новый уровень предоставления услуг по обеспечению доступности перемещения из точки А в точку Б. Грань между частным и общественным транспортом размывается. Транспортные компании и органы городского управления должны консолидировать усилия для разработки единых экосистем с целью удовлетворения потребностей человека при перемещении по мегаполису в режиме реального времени.

5. Парадокс всеохватности
Развитие технологий на текущий момент показало, сколь велики группы людей, неохваченные СМИ и экономическими трендами. ИИ, машинное обучение и другие технологии должны помочь адаптировать информацию, продукты и услуги под специфичные потребности и пожелания подгрупп людей с учетом их менталитета, культурных и прочих особенностей.

6. Пространственная одиссея
Офисные, производственные и коммерческие помещения проходят через процессы цифрового апгрейда: интеграция цифрового пространства в физическое помогает собирать информацию и адаптировать помещения под потребности сотрудников и потребителей, что позволяет предоставить более высокий уровень обслуживания или комфорта на рабочем месте.

7. Смоделированная реальность
Технологии визуализации достигли высочайшего уровня развития: существуют решения, позволяющие создавать искусственные образы, неотличимые от живых прототипов, а также развивать полностью искусственные, смоделированные пространства и живущих в них персонажей. По мере проникновения новых типов реальности в настоящий мир, компаниям придется подумать над тем, как оптимально использовать открывающиеся возможности для продвижения и создания инноваций в новой реальности.   

Как подчеркивают аналитики, на этих трендах в 2019 году лучше всего смогут сыграть компании, у которых получится создавать новую значимость своего продукта не только для конечных пользователей, но и для всего общества. А сделать это можно не столько через масштабирование операций, сколько через наращивание дополнительной ценности своих разработок.

Как констатирует управляющий директор Accenture Russia Мария Григорьева, многим компаниям достаточно сложно перейти к стратегиям «Тише едешь – дальше будешь» или «Молчание – золото». Однако это факт: рынку предстоит принять положение о том, что чем незаметнее и адаптивнее под требования отдельно взятого человека или небольших групп будет «живая персонифицированная услуга», тем легче она будет приниматься потребителями. Тот факт, что массовые рекламные кампании с «кричащими» плакатами, настырными телефонными звонками и настойчивыми предложениями все еще запускаются, говорит о том, что массового понимания наступивших перемен пока не наступило.

В компании Desktop Metal, основанной выходцами из МТИ, начали поставки первых экземпляров системы 3D-печати Production System, способной выпускать до 100 тыс. металлических деталей со скоростью и по цене, сопоставимыми с традиционными методами производства. Основатели компании задались целью усовершенствовать технологии 3D-печати металлом, которые прежде были слишком медленными и дорогостоящими, чтобы их можно было применять для прототипирования, не говоря уже о серийном производстве.

В числе изобретений, которые помогли решить поставленную задачу, — технология послойного изготовления деталей, аналогичная принципу действия 3D-принтеров, печатающих пластиком. Вместе с металлическим порошком печатающая головка наносит связующее вещество, которое на следующей стадии обработки растворяется с помощью особого состава. Изготовление завершают стадии спекания и закалки в печи.

Среди венчурных инвесторов Desktop Metal — компании Google, Ford, BMW и GE. В Desktop Metal сообщают, что некоторые клиенты заказывают сразу несколько комплектов Production System, чтобы производить более крупные партии деталей.

По предварительным оценкам аналитиков IDC, в 2018 году компании пяти крупнейших отраслей — здравоохранения, госсектора, финансов, торговли и производства — потратили на специализированные отраслевые облачные решения порядка 37,5 млрд долл. При этом быстрее всех наращивают закупки производственные компании, а на втором месте по темпам находятся предприятия розничной и оптовой торговли. В 2019 году рынок вырастет до 45,4 млрд долл.

Аналитики считают, что в ближайшие три года темпы роста сектора отраслевых облачных решений будут увеличиваться, что для рынка, объем которого составляет десятки миллиардов долларов, необычно. Рост поддерживается спросом со стороны отраслей, в которых идет быстрый переход на цифровые технологии — здравоохранения, финансовых услуг и производства, отмечают аналитики.

Крупнейшим сектором отраслевых облачных технологий является здравоохранение — в 2018 году на него приходится 12,1 млрд долл. Аналитики IDC следят за работой 140 с лишним облачных провайдеров в этом секторе, и первые места в нем регулярно занимает NTT DATA. В госсекторе (8,4 млрд долл.) за первое место соревнуются Lockheed Martin и Northrop Grumman, а в финансовом (7,3 млрд долл.) лидером остается SAP. В торговле первые два места занимают NCR и Shopify.

Технологий вычислений на периферии сети уже недостаточно для реализации проектов цифрового бизнеса — им нужны сервисы цифровых точек взаимодействия (digital touchpoint), отмечают аналитики Gartner. Такой точкой может быть любое взаимодействие клиента с электронным устройством, товаром или услугой: разговор с чат-ботом, бронирование билета через сайт или использование фитнес-трекера. К 2021 году, по прогнозам Gartner, у 65% мировых провайдеров инфраструктурных сервисов 55% дохода будет приходиться на периферийные сервисы, связанные с поддержкой различных бизнес-сценариев в цифровых точках взаимодействия.

Решения в цифровых точках взаимодействия необходимо принимать в реальном времени, автономно и с учетом требований к безопасности и защите личных данных. Поэтому системы и сервисы хранения приходится размещать еще ближе к пользователям, выходя на периферию облака и за ее пределы. Провайдеры могут предлагать услуги по управлению расположенной так инфраструктурой, интеграции ее с собственными системами компаний, обеспечению безопасности, а также управлению данными в полном цикле от центра облака до периферии и цифровых точек взаимодействия.

Ключевым драйвером развития российского рынка биометрических технологий является платформа удаленной биометрической идентификации (ЕБС), создающая безопасную среду для масштабирования рынка через интеграцию разнообразных клиентских сценариев национального масштаба.

Структура российского рынка биометрических технологий значительно отличается от мирового. В то время как в глобальном пространстве доминирующую долю продолжают занимать технологии отпечатков пальцев (Fingerprint), в России наблюдается активное проникновение технологии распознавания лиц (Facial Recognition). За последние три года технологии распознавания лица увеличили свою долю в общем объеме российского биометрического рынка почти до 50%, ежегодно демонстрируя более чем двукратный рост.

Ключевой тренд — переход от внутрикорпоративного использования биометрии к активному освоению сценариев, связанных с клиентскими сервисами. Данную тенденцию можно наблюдать практически во всех потребительских сегментах: на транспорте — от систем видеонаблюдения и биометрических систем управления доступом к системам самостоятельной регистрации; на спортивных объектах — от систем видеоаналитики к биометрии, интегрированной с билетными кассами, и развитию «безбумажных» технологий.

В банковском секторе происходит переход от систем доступа к корпоративным информационным системам к удаленной идентификации клиентов, в ретейле и ресторанно-гостиничном бизнесе — от систем учета рабочего времени сотрудников к биометрическим платежным системам, персонализированным сервисам, биометрическим системам check-in и использованию биометрических идентификаторов как эффективного инструмента в рекламе и маркетинге.

В целом, финтех должен стать главным сегментом, в котором будет развиваться российский рынок биометрии в ближайшие 4-5 лет. Согласно оценкам J’son & Partners Consulting, именно рынок банковской биометрии в период 2018-2022 годов будет демонстрировать самые высокие темпы роста.