Вестник цифровой трансформации

Машинное обучение
Машинное обучение

Платформа данных «Уралхима»: от отчетности до цифровых двойников

09:28 04.03.2022 | Николай Смирнов |

Дмитрий Шведов, заместитель руководителя департамента цифровизации компании «Уралхим», — о создании платформы данных и глубокой аналитики и о ее роли в развитии цифровых инициатив.



Распознавание образов и сцен

«Роскосмос»: «Цифровая Земля» — объективные данные о земле и ресурсах

14:44 03.03.2022 | Николай Смирнов |

Андрей Абросимов, заместитель генерального директора «Терра Тех» по науке, и Алексей Беленов, заместитель генерального директора «Терра Тех» по производству, — о проекте «Цифровая Земля», ставшем фабрикой для обработки и анализа космических снимков с использованием искусственного интеллекта.



ИТ в здравоохранении

«Цельс»: от неразмеченной выборки к дата-сету мечты

08:43 29.12.2021 | Ирина Шеян |

Номинант на премию Data Award 2022 Евгений Никитин, начальник департамента ML-разработки компании «Цельс», — о том, как формировался конвейер, позволяющий учить модели только на «уверенных» медицинских данных.



Искусственный интеллект

Искусственный интеллект на пороге важнейшего решения

10:22 09.08.2021 | Адриан Бриджуотер |

Искусственный интеллект с его способностью выполнять различные функции машинного обучения приближается к моменту, когда ему нужно будет определить, можно ли обучение автоматизировать, с тем чтобы оно стало еще более проницательным, потребляло меньше ресурсов и отвечало предельно жестким экологическим требованиям к экологической чистоте?



ИТ в здравоохранении

Данные для медицины: естественный язык vs структурированные галлюцинации

12:28 06.04.2021 | Ирина Шеян |

В рамках тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.



Большие данные

Бесплатная аналитика от «Сибура»: цифровая забота о клиентах

13:59 12.02.2021 | Николай Смирнов |

Алексей Винниченко, руководитель центра аналитики компании «Сибур», — об аналитических проектах, реализуемых для клиентов компании. Анализ клиентских производственных данных помогает радикально сократить число инцидентов на производстве, что выгодно всем: клиенты повышают свою эффективность, а «Сибур» увеличивает продажи.



Машинное обучение

«Умные» звонки из «Финам»: повысить конверсию, улучшить лояльность

10:08 11.02.2021 | Николай Смирнов |

Николай Саратовский, руководитель направления Data Science компании «Финам», — о том, как рекомендательная система на основе машинного обучения облегчает жизнь менеджеров по продажам и помогает завоевывать лояльность клиентов.



Большие данные

AI Russia Works: «вдохновляющий» интеллект с доказанным эффектом

12:26 16.11.2020 | Николай Смирнов |

Альянс в сфере искусственного интеллекта открыл библиотеку решений, призванную популяризировать существующий опыт по созданию систем искусственного интеллекта и тиражировать его.



Искусственный интеллект

Искусственный интеллект: рекомендации по внедрению

16:59 05.08.2020 | Юрий Сирота, Андрей Шишов |

Эксперты банка УРАЛСИБ делятся практическими советами построения систем ИИ.



Nvidia

Как искусственный интеллект помог Domino’s улучшить доставку пиццы

11:24 13.04.2020 | Зевс Керравала |

Совместное использование сервера с графическими процессорами Nvidia позволило исследователям данных из Domino’s создать более сложные и точные модели, повысив качество операций.