Чем крупнее на карте название навыка, тем больше запросов о нем задают ML-разработчики. Кликнув на название, можно узнать подробности: описание навыка, динамику интереса к нему с 2010 года и навыки, которые упоминаются с ним в одном контексте. А также список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.
.jpg)
В дополнение к карте Яндекс опубликовал рейтинги навыков, интерес к которым сильно вырос в 2023 году по сравнению с 2022 годом. Это десять самых актуальных библиотек и фреймворков и десять ML-технологий и методов. Большинство из них связаны с генеративными моделями и нейросетями для распознавания объектов.